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    ChatGPT中文網 - ChatGPT中文版免費網頁入口在線使用

      發布時間:2023-02-12 18:37:36   作者:佚名   我要評論 ChatGPT中文版是文網一個面向國內用戶的AI機器人網站,旨在為國內用戶提供一個自然的文網環境、有趣、文網實用的文網聊天體驗。它使用最新的文網GPT自然語言生成技術來幫助用戶更好地理解他們的聊天對話,寫代碼,文網寫文檔都不在話下

     ChatGPT中文版是文網一個面向國內用戶的AI機器人網站,旨在為國內用戶提供一個自然的文網環境、有趣、文網實用的文網聊天體驗。它使用最新的文網GPT自然語言生成技術來幫助用戶更好地理解他們的聊天對話,寫代碼,文網寫文檔都不在話下!文網

    ChatGPT中文版 網站 http://wenzhang.zhuluan.com/zh-cn/

    機器更理解人意圖后,文網在人機交互肯定顛覆影響

    一個好的文網技術是會對組織結構和社會產生重大變化,互聯網的出現把人類信息數據部分的上傳留在網絡,人類得以更好回顧歷史,參考歷史;而chatgpt的出現時對全網信息的學習整理,對數據做了更近一層的理解,梳理總結出更優秀的人類思維范例,更合理的為你組織信息,引導你的創造性;把人類的知識由靜態的數據和簡單的堆疊在一起的數據,變成活潑可用可以增強豐富人類的智慧和知識。只要利用好一定會對人類文明產生更大幫助。

    1.辦公軟件,其實就是人做了事到機器翻譯,數據錄入后人話交流可以機器理解翻譯,后續工作機器執行產出報表結論,RPA會更進一步智能化

    2.PS、AI、3D修改模型(簡單的重復控制,沒有太強創造性工作),畫圖也是一樣人控制ps頁面參數,后續可能人描述任務,機器直接翻譯直接控制參數做修改

    3.工控交互界面

    4.人機交互小助手

    5.適老化電器智能設備

    任何 transformer 變體、任何數據集都通用。

    在一塊消費級 GPU 上只用一天時間訓練,可以得到什么樣的 BERT 模型?

    最近一段時間,語言模型再次帶火了 AI 領域。預訓練語言模型的無監督訓練屬性使其可以在海量樣本基礎上進行訓練,并獲得大量語義語法知識,不論分類還是問答,似乎沒有 AI 解決不了的問題。

    然而,大模型既帶來了技術突破,也對算力提出了無窮無盡的需求。

    最近,來自馬里蘭大學的 Jonas Geiping、Tom Goldstein 討論了所有關于擴大計算規模的研究,深入探討了縮小計算規模的改進方向。他們的研究引發了機器學習社區的關注。

    在新研究中,作者對于單塊消費級 GPU(RTX 2080Ti)能訓練出什么樣的語言模型進行了討論,并獲得了令人興奮的結果。讓我們看看它是如何實現的:

    模型規模的擴展

    在自然語言處理(NLP)領域,基于 Transformer 架構的預訓練模型已經成為主流,并帶來諸多突破性進展。很大程度上,這些模型性能強大的原因是它們的規模很大。隨著模型參數量和數據量的增長,模型的性能會不斷提高。因此,NLP 領域內掀起了一場增大模型規模的競賽。

    然而,很少有研究人員或從業者認為他們有能力訓練大型語言模型(LLM),通常只有行業內的科技巨頭擁有訓練 LLM 的資源。

    ChatGPT有哪些改進?

    ChatGPT之所以有如此強烈的反響,很大程度上是因為其在語言能力上的顯著提升。ChatGPT相比于其他聊天機器人,主要表現在以下幾個方面:

    對于用戶實際意圖的理解有明顯提升。對于使用過類似聊天機器人或者自動客服的同學,應該經常會遇到機器人兜圈子甚至答非所問的情況,用戶體驗感較差。ChatGPT在該方面有了顯著提升,具有更加良好的用戶體驗。具有非常強的上下文銜接能力。對于我們用戶而言,用戶不僅可以問一個問題,而且可以通過不斷追加提問的方式,讓其不斷改進回答內容,最終達到用戶期待的理想效果。更強的對知識和邏輯的理解能力。當遇到某個問題,其不僅給出一個完整的回答,并且對追加細節也可以很好的解答。

    • Tag:chatgpt   中文網  
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